{"id":2679,"date":"2024-03-16T18:46:58","date_gmt":"2024-03-16T17:46:58","guid":{"rendered":"https:\/\/djimn.com\/?p=2679"},"modified":"2024-09-16T13:05:02","modified_gmt":"2024-09-16T11:05:02","slug":"gobierno-de-la-ia-basado-en-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/djimn.com\/index.php\/2024\/03\/16\/gobierno-de-la-ia-basado-en-blockchain\/","title":{"rendered":"Gobierno de la IA basado en blockchain"},"content":{"rendered":"\r\n

La gobernanza de la IA basada en\u00a0blockchain\u00a0es un enfoque novedoso para garantizar el uso\u00a0\u00e9tico, transparente y responsable<\/strong>\u00a0de los sistemas de\u00a0inteligencia artificial\u00a0(IA). Al aprovechar la tecnolog\u00eda de libro mayor distribuido de blockchain, la gobernanza de la IA puede\u00a0registrar, verificar y auditar los datos<\/strong>, las decisiones y las acciones de los modelos de IA de forma descentralizada y (casi) inmutable.<\/p>\r\n

Esto puede ayudar a generar confianza entre las partes interesadas en las aplicaciones de IA, como desarrolladores, usuarios, reguladores y la sociedad en general.<\/p>\r\n

Este art\u00edculo explora qu\u00e9 significa la gobernanza de la IA basada en blockchain, por qu\u00e9 es importante y c\u00f3mo puede utilizarse para formar la columna vertebral de mecanismos transparentes y auditables para los sistemas de IA.<\/p>\r\n

Tambi\u00e9n se sumerge en tres de los casos de uso m\u00e1s prometedores para las tecnolog\u00edas de libro mayor distribuido en la construcci\u00f3n de sistemas de IA: la toma de decisiones, la responsabilidad y la consideraci\u00f3n \u00e9tica.<\/p>\r\n

Por qu\u00e9 es necesaria la gobernanza basada en Blockchain en los sistemas de IA<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

La inteligencia artificial es una potencia que sigue transformando todos los aspectos de nuestras vidas, incluido el enfoque organizativo y las iniciativas corporativas, sociales y de gobernanza (ESG). Por otro lado, la\u00a0gobernanza de la IA<\/strong>\u00a0es la\u00a0formulaci\u00f3n de pol\u00edticas y directrices para gestionar \u00e9ticamente la inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\r\n

Sin regulaci\u00f3n, puede conducir a la violaci\u00f3n de la privacidad,<\/strong>\u00a0la propagaci\u00f3n de\u00a0prejuicioso la toma de decisiones sin control con consecuencias de largo alcance. El lanzamiento de\u00a0ChatGPT\u00a0por OpenAI permiti\u00f3 a entusiastas y detractores de la\u00a0inteligencia artificial generativa\u00a0interactuar con la tecnolog\u00eda.<\/p>\r\n

La mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n mundial (los que han interactuado con la IA) cree que\u00a0la tecnolog\u00eda puede transformar la econom\u00eda mundial<\/strong>\u00a0aumentando la eficiencia, reduciendo costes y fomentando un mejor proceso de toma de decisiones. Sin embargo, algunos expertos, como el ex cient\u00edfico de Google\u00a0Geoffrey Hinton<\/strong>\u00a0(apodado el \u201cPadrino de la IA\u201d), se centran mucho m\u00e1s\u00a0en las posibles consecuencias de la tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\r\n

Hinton, junto con un notable grupo de\u00a0350 personas<\/strong>\u00a0-entre ellas\u00a0Sam Altman<\/strong>, Consejero Delegado de OpenAI, y\u00a0Elon Musk<\/strong>-,\u00a0escribi\u00f3 una carta abierta\u00a0alertando al mundo de los posibles peligros de la IA. Expresan colectivamente\u00a0la urgencia de ralentizar<\/strong>\u00a0moment\u00e1neamente la evoluci\u00f3n de\u00a0la IA,<\/strong>\u00a0dando tiempo suficiente\u00a0para elaborar las pol\u00edticas<\/strong>\u00a0necesarias para supervisar esta tecnolog\u00eda en r\u00e1pida expansi\u00f3n.<\/p>\r\n

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\u201cMitigar el riesgo de extinci\u00f3n de la IA deber\u00eda ser una prioridad mundial junto a otros riesgos a escala social como las pandemias y la guerra nuclear\u201d<\/p>\r\n<\/blockquote>\r\n

En medio de este escepticismo p\u00fablico hacia la inteligencia artificial, la utilizaci\u00f3n de\u00a0la tecnolog\u00eda blockchain<\/strong>\u00a0para la gobernanza de la\u00a0IA<\/strong>\u00a0podr\u00eda hacer que la tecnolog\u00eda\u00a0fuera m\u00e1s segura y \u00e9tica y ayudar<\/strong>\u00a0significativamente a las empresas a fomentar la confianza p\u00fablica en su uso consciente de la IA.<\/p>\r\n

Uso de Blockchain en la gobernanza de la IA<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

A medida que el mundo se adapta a la IA generativa, las\u00a0organizaciones<\/strong>\u00a0y los\u00a0gobiernos<\/strong>\u00a0deben asegurarse<\/strong>\u00a0de que\u00a0est\u00e1n abordando las diversas preocupaciones<\/strong>\u00a0que se han planteado, incluidas las aprensiones \u00e9ticas y sociales.<\/p>\r\n

Es esencial construir sistemas de IA que sean\u00a0justos y responsables<\/strong>\u00a0y que promuevan la transparencia. Deben abordarse cuestiones dif\u00edciles como\u00a0la forma de proteger la propiedad intelectual<\/strong>\u00a0(IP) de las empresas, garantizar la privacidad y la seguridad de los datos utilizados por los modelos de IA, as\u00ed como la forma de\u00a0prevenir el mal uso o el abuso de la IA<\/strong>\u00a0por parte de agentes malintencionados.<\/p>\r\n

La tecnolog\u00eda Blockchain, por su parte, es un libro de contabilidad distribuido que\u00a0permite aplicaciones seguras, transparentes<\/strong>\u00a0y (relativamente) a prueba de manipulaciones. La tecnolog\u00eda\u00a0blockchain puede ofrecer<\/strong>\u00a0una\u00a0soluci\u00f3n<\/strong>\u00a0a algunos de los retos a los que se enfrenta la IA, como la procedencia de los datos, la explicabilidad de los modelos, la verificaci\u00f3n del cumplimiento y la resoluci\u00f3n de disputas.<\/p>\r\n

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\"\"<\/p>\r\n

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Mediante la integraci\u00f3n de la IA y la tecnolog\u00eda blockchain, se pueden construir\u00a0marcos m\u00e1s fiables y eficientes<\/strong>\u00a0para la gobernanza de la IA en beneficio de diversas industrias y de la sociedad en general. Esencialmente, la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda blockchain para documentar permanentemente cada decisi\u00f3n tomada en relaci\u00f3n con un modelo de IA o de\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>\u00a0(ML) significa\u00a0un salto significativo hacia la transparencia,<\/strong>\u00a0un antecedente clave para la confianza.<\/p>\r\n

Este uso de la cadena de bloques tambi\u00e9n\u00a0permite la audibilidad,<\/strong>\u00a0lo que refuerza a\u00fan m\u00e1s el establecimiento de la confianza. Estos principios son fundamentales para un modelo de gobernanza de la IA que gira en torno a un est\u00e1ndar corporativo de IA y desarrollo de modelos, todo ello sustentado por la tecnolog\u00eda blockchain.<\/p>\r\n

Creando un sistema de IA con tecnolog\u00eda Blockchain<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

El proceso de construcci\u00f3n de un modelo de decisi\u00f3n de IA es delicado y complejo, y\u00a0comprende numerosas decisiones incrementales.<\/strong>\u00a0Por ejemplo, los desarrolladores deben tener en cuenta todas las variables en el \u00e1mbito del modelo, los algoritmos, el dise\u00f1o del modelo, los datos de entrenamiento y prueba utilizados, el surtido de caracter\u00edsticas, sin olvidar las caracter\u00edsticas latentes en bruto del modelo, y las pruebas teniendo en cuenta la \u00e9tica y la estabilidad.<\/p>\r\n

Estas decisiones incrementales no suelen alejarse mucho de los cient\u00edficos que dedicaron su tiempo a construir las distintas partes de los conjuntos de variables, as\u00ed como de los que participaron en el proceso de creaci\u00f3n del modelo y llevaron a cabo las pruebas del mismo.<\/p>\r\n

Al aprovechar el poder de la tecnolog\u00eda blockchain, el registro acumulativo de estas decisiones\u00a0ofrece la claridad necesaria para la gobernanza<\/strong>\u00a0interna<\/strong>\u00a0eficiente<\/strong>\u00a0de los modelos en l\u00ednea con las normas prescritas por la empresa, asigna responsabilidades y satisface las exigencias normativas que se avecinan.<\/p>\r\n

Algunas formas de utilizar la naturaleza casi inmutable de los registros de blockchain en la creaci\u00f3n de sistemas de IA incluyen:<\/p>\r\n

    \r\n
  • Objetivos del modelo;<\/li>\r\n
  • C\u00f3mo se construye el modelo, abarcando el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico;<\/li>\r\n
  • Los grados de libertad que tienen los cient\u00edficos a la hora de resolver problemas, as\u00ed como los que no;<\/li>\r\n
  • Reaplicaci\u00f3n de variables de confianza, auditadas y verificadas;<\/li>\r\n
  • Especificaciones para los datos de entrenamiento y prueba;<\/li>\r\n
  • Procedimientos y normas para una IA \u00e9tica;<\/li>\r\n
  • Evaluaciones de robustez y estabilidad;<\/li>\r\n
  • Listas de comprobaci\u00f3n para pruebas y validaci\u00f3n de modelos espec\u00edficos.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

    Mecanismos de gobernanza auditables basados en Blockchain para los sistemas de IA<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

    Los sistemas de IA suelen verse como misteriosas \u201ccajas negras\u201d que no pueden examinarse para determinar si funcionan correcta y \u00e9ticamente. La tecnolog\u00eda\u00a0Blockchain podr\u00eda ayudar a resolver este problema<\/strong>\u00a0integr\u00e1ndola en la base de los sistemas de IA para garantizar la transparencia.<\/p>\r\n

    Una infraestructura s\u00f3lida para la gesti\u00f3n de la IA requiere la incorporaci\u00f3n de\u00a0procedimientos y marcos de gobernanza claros y auditables<\/strong>. Asignar responsabilidades y rendici\u00f3n de cuentas en materia de IA implica exigir transparencia en la gobernanza de toda la organizaci\u00f3n, con objetivos y metas claros para el marco de la IA.<\/p>\r\n

    Esto incluye funciones, deberes y cadenas de mando bien definidos; un equipo diversificado con experiencia en la gesti\u00f3n de infraestructuras de IA; una amplia gama de partes interesadas; y procesos para mitigar los riesgos. Adem\u00e1s, es\u00a0fundamental buscar elementos de gobernanza auditables<\/strong>\u00a0a nivel de sistema, incluidas especificaciones t\u00e9cnicas documentadas para el sistema de IA espec\u00edfico, cumplimiento de la normativa y acceso de las partes interesadas a los datos de dise\u00f1o y funcionamiento del sistema.<\/p>\r\n

    Aunque esto pueda parecer complejo, significa simplemente que la tecnolog\u00eda\u00a0blockchain puede incorporarse al proceso de creaci\u00f3n de sistemas de IA<\/strong>\u00a0de toma de decisiones para hacerlos m\u00e1s auditables y, por tanto, m\u00e1s responsables. Todas las decisiones tomadas en relaci\u00f3n con el modelo de IA quedar\u00edan registradas en la blockchain y abiertas para que cualquiera pueda verlas y confirmarlas.<\/p>\r\n

    Creando sistemas de IA \u00e9ticos con la tecnolog\u00eda Blockchain<\/span><\/strong><\/h1>\r\n

    Ser\u00eda imposible saber si un\u00a0modelo de IA sin integraciones de blockchain<\/strong>\u00a0en sus sistemas de gobernanza o mecanismos similares de transparencia de c\u00f3digo abierto\u00a0est\u00e1 actuando \u00e9ticamente.<\/strong>\u00a0Estas integraciones no s\u00f3lo mejorar\u00edan la propia tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n generar\u00edan confianza en la comunidad y el p\u00fablico en general.<\/p>\r\n

    La construcci\u00f3n de una gobernanza de la IA basada en blockchain empieza por\u00a0garantizar que la gobernanza transparente<\/strong>\u00a0de los modelos es primordial para el desarrollo de sistemas de IA \u00e9ticos que puedan ser auditados por cualquier curioso preocupado por el potencial de los modelos maliciosos.<\/p>\r\n

    Con la ayuda de la tecnolog\u00eda blockchain, el registro completo de estas decisiones se hace totalmente visible, lo que permite una gobernanza interna eficaz de los modelos,\u00a0una clara atribuci\u00f3n de responsabilidades y el cumplimiento<\/strong>\u00a0del inevitable escrutinio\u00a0normativo<\/strong>\u00a0dirigido a los sistemas de IA.<\/p>\r\n

    El desarrollo de modelos apoyados en blockchain podr\u00eda ser un\u00a0proceso sistematizado<\/strong>\u00a0que culmine en la generaci\u00f3n de documentaci\u00f3n exhaustiva y mecanismos para comprobar f\u00e1cilmente cualquier parte del sistema, afirmando as\u00ed que\u00a0todos los componentes han sido sometidos a un riguroso escrutinio<\/strong>\u00a0de las consideraciones \u00e9ticas y la toma de decisiones apropiadas.<\/p>\r\n

    Tales componentes pueden\u00a0examinarse retrospectivamente<\/strong>\u00a0en cualquier coyuntura, ofreciendo recursos cruciales para la gobernanza del modelo. En consecuencia, el desarrollo de modelos anal\u00edticos y los procesos de toma de decisiones\u00a0se someten a auditor\u00edas.<\/strong><\/p>\r\n

    Esto podr\u00eda convertirse en un elemento clave para garantizar la responsabilidad de la tecnolog\u00eda de IA, as\u00ed como de los cient\u00edficos de datos que la dise\u00f1an. Tiene el potencial de ser un paso crucial hacia la eliminaci\u00f3n de sesgos,\u00a0garantizando altos est\u00e1ndares \u00e9ticos,<\/strong>\u00a0y simplemente\u00a0mejorando<\/strong>\u00a0la toma de\u00a0decisiones<\/strong>\u00a0de los sistemas vitales\u00a0de IA.<\/strong><\/p>\r\n

    fuente: Techopedia.com<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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